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样本回归模型与总体回归模型有何区别?

发布时间:2019-08-14 04:12 来源:未知 编辑:admin

  区别在于总体回归模型比样本回归模型更能精确地反映事物的本质特征,样本回归的误差大。

  总体回归模型和样本回归模型都是对随机社会现象的描述,但是总体回归模型是基于研究对象总体数据而进行的回归描述,他对经济现象的解释和说明比较准确,当研究总体太大时,就选取总体部分当做样本来回归分析现象,是对总体回归模型的估计,准确度较低,但是比较常用。

  回归分析(regression analysis)是研究一个变量(被解释变量)关于另一个(些)变量(解释变量)的具体依赖关系的计算方法和理论。 从一组样本数据出发,确定变量之间的数学关系式对这些关系式的可信程度进行各种统计检验,并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响显著,哪些不显著。利用所求的关系式,根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值,并给出这种预测或控制的精确程度。

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